AI质检:克服人工质检局限性富驰高科效率提高10倍、成本节省56% 创新场景

  上海富驰高科,是一家金属粉末打针成型(MIM)产物专业创设商。这种工艺能够修制构造杂乱、外面精度很高的小型精巧零部件,正在汽车、消费电子等高科技规模大受迎接。但同时,也给质检带来了障碍:产物构造杂乱,检测点众,单个产物检测耗时长,正在每年的产能岑岭期,仅质检职员就必要1500人以上,同时质检职员要每天盯着零部件找外观缺陷近10个小时,也容易委顿。

  富驰高科将工业AI质检身手引入“摄像头支架外观检测”中,通过利用AI剖析,剖析产物外观,通过80众个分歧外观拍摄视角,归纳决断产物的质检结果。正在算法模子铺排利用方面,采用TNN举办模子加快,正在编制架构上通过把算法PPL模块化,并行化,异步化。通过智能更改,正在有限算力资源下,擢升完全功能,同时俭朴硬件本钱。

  依靠进步的光度立体、转移练习等算法和云端的强盛算力,腾讯云为富驰高科供应了全新的质检计划,比正本人工质检的结果普及了10倍,缺陷检出率抵达99.9%,正在出产创设合键,做到收场果精度双擢升。同时,这个计划每年为富驰节减56% 的本钱,即使是正在招人难的产能岑岭期也能保障出产线应对自若。

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